Professorale Karrieremuster der Frühen Neuzeit Early Modern Professorial Career Patterns
Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte. Methodological research on online databases of academic history

PartnerPartners


​Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (HTWK) University of Applied Science ForschungsgruppeResearch Group Agile Knowledge Engineering and Semantic Web

  • Thomas Riechert
  • Edgard Marx

Herzog August Bibliothek Wolfenbüttel (HAB)

  • Ulrike Gleixner
  • Hartmut Beyer
  • Jennifer Blanke

Netzwerk deutscher ProfessorenkatalogeNetwork of german professors catalogs

  • Catalogus Professorum Lipsiensium
  • Professorenkatalog Universität Helmstedt
  • Bamberger Professorinnen- und Professorenkatalog
  • Kieler Gelehrtenverzeichnis

Das Projekt ist gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Projektnummer: 317044652

The project is funded by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - Project-number: 317044652

ProjektzieleObjectives


Die Fragestellung nach Karrieremustern deutscher Professoren im 16. bis 18. Jahrhundert ist beispielhaft für die prosopographische Forschung, in welcher die Auswertung von gesammelten Informationen über Gruppen historischer Personen erfolgt. Dabei bezieht sich die Fragestellung auf eine Epoche, welche durch die Professorenkataloge der im Projekt kooperierenden Partner, den Catalogus Professorum Lipsiensium und den Helmstedter Professorenkatalog, abgedeckt ist. Innerhalb des geplanten Projektes soll eine Methode entwickelt werden, welche bekannte Forschungsmethoden aus den Geisteswissenschaften und der Informatik zusammenführt. Eine Vorarbeit stellt hier der Vorschlag für das Heloise Common Research Modell (HCRM) zur projektübergreifenden Forschung im Bereich der Universitätsgeschichte im Europäischen Netzwerk Heloise dar. Das HCRM, konzipiert als Schichtenarchitektur, erlaubt die unabhängige Forschung und Entwicklung auf den drei Abstraktionsebenen Repository Layer, Application Layer und Research Interface Layer. Im Rahmen des geplanten Forschungsvorhabens soll eine Methode auf dem HCRM entwickelt und durch die Beantwortung der Forschungsfrage evaluiert werden.

The Leipzig University of Applied Science (HTWK Leipzig) with the research group Agile Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) and the Herzog August Library in Wolfenbüttel (HAB) run the research project, in cooperation with partners from the Working Group of German Professor catalogs and the European research network for academic history - Héloïse. The project uses independent online databases for research in the field of prosopography, which is the study and evaluation of collected information on groups of historical persons. This project focuses on German professors' career patterns from 16th until 18th century. The proposed research employs databases that have previously been produced by both project partners, namely the Catalogus Professorum Lipsiensium and the Professorum Helmstadiensium. This proposed project will develop a new research method that combines well-known research methods from the humanities and computer science. In preliminary work AKSW proposed the Heloise Common Research Model (HCRM) for cross-project research in the field of university history, within the European research network Heloise. HCRM is conceived as a layered architecture, framing the research within the following abstract layers: the Repository Layer, the Application Layer and the Research Interface Layer. As part of the proposed research project a method will be developed based on HCRM and be evaluated by studying the research question.

VokabularVocabulary


Das PCP-on-Web-Modell definiert das Vokabular für das Forschungsprojekt Professorale Karrieremuster der Frühen Neuzeit - Entwicklung einer wissenschaftlichen Methode zur Forschung auf online verfügbaren und verteilten Forschungsdatenbanken der Universitätsgeschichte.

The PCP-on-Web Model defines the vocabulary for the research project Early Modern Professorial Career Patterns - Methodological Research on Online Databases of Academic History.

Die detailierte Dokumentation des Vokabulars ist hier verfügbar: https://pcp-on-web.de/ontology#.

A detailed documentation of the vocabulary is available here: https://pcp-on-web.de/ontology#.

Diese Ontologie reflektiert die Spezifik des Gelehrten Feldes in der Frühen Neuzeit im deutschsprachigen Raum vor dem Hintergrund der Forschungsfrage nach den Bedingungen für den beruflichen Erfolg von Professoren im zeitgenössischen Universitätssystem. Maßgeblich für die Modellierung im Zusammenspiel mit der Fragestellung sind die Strukturen prosopographisch-universitätsgeschichtlicher sowie bibliographischer Datenbanken, vornehmlich die der Professorenkataloge der Universitäten Leipzig und Helmstedt, weiterer universitätsgeschichtlicher Datensammlungen aus dem Helmstedter Portal sowie bibliographische Datenbanken wie VD16-18. Dabei wurde das Vokabular mit üblichen Metadatenschemen wie DC Terms sowie FRBR-aligned Bibliographic Ontology (FaBiO) für die Beschreibung bibliographischer Entitäten verknüpft. Das Modell befindet sich im abschließenden Stadium des Entwicklungsprozesses, in welchem Restriktionen, Kardinalitäten und Schnittmengen diskutiert werden.

This domain specific ontology is a knowledge representation dedicated to investigating a research question which asks for the conditions that were necessary for professors in the early modern university system to attain professional success. Following this premise, the ontology reflects the specifities of academic life in the early modern period in German-speaking countries, focuses on the university professors as a distinctive social group and arranges the existing data accordingly. Decisive for modelling were the structures of the given prosopographic data, data drawn from university and scholarly histories, as well as bibliographical data drawn from databases like VD 16-18 (Bibliography of Books Printed in the German Speaking Countries from 1501-1600, 1601-1700, 1701-1800). As a starting point the project focused on digitized material of the Universities of Leipzig and Helmstedt, which had been two of the most prestigious and most frequented German protestant universities during the early modern period. The vocabulary was linked with common metadata schemes such as DC Terms or the FRBR-aligned Bibliographic Ontology (FaBiO) for the description of bibliographical entities. The model is in the final stage of the development process, in which restrictions, cardinalities and intersections are being discussed.

DatasetDataset


The project is producing a unique dataset and ontology that can be used and further extended for historian research.
The current dataset consists of data about scholars at the universities of Helmstedt and Leipzig in the Early Modern period (16th to 18 century).
The data was extracted from the Leipzig Professor's Catalogue and the Helmstedt Portal, i.a. the Helmstedt Professor's Catalogue:

Furthermore, it contains data extracted from the VD16, VD17, and VD18 datasets:

The easiest way of querying and accessing the dataset is by KBox, a distributed data catalogue publishing system that enables to share and query RDF knowledge graphs. For more information on KBox, access http://github.com/AKSW/KBox. For querying the PCP-On-Web data, download KBox v0.0.2-alpha and use the following command to create your own SPARQL endpoint using the project datasets:

java -jar kbox-v0.0.2-alpha.jar -server -kb "http://purl.org/pcp-on-web/ontology,http://purl.org/pcp-on-web/dataset,http://purl.org/pcp-on-web/vd" -install

Write your SPARQL queries directly on the Web-Client accessible by http://localhost:8080.

Notice that the command above includes three datasets:

  • The PCP-on-Web ontology:  http://purl.org/pcp-on-web/ontology;
  • The PCP-on-Web dataset: http://purl.org/pcp-on-web/dataset;
  • and the VD16, VD17, VD18 datasets: http://purl.org/pcp-on-web/vd.

You can also query different datasets by restricting -kb command line e.g.  -kb "http://purl.org/pcp-on-web/vd" in case you want to query only the VD datasets.

There is also the option of querying the dataset via command-line:

java -jar kbox-v0.0.2-alpha.jar -query "select ?s ?p ?o where {?s ?p?o}" -kb "http://purl.org/pcp-on-web/ontology,http://purl.org/pcp-on-web/dataset,http://purl.org/pcp-on-web/vd" -install

In the example above, we list all triples (?s ?p ?o) from the dataset. You can also download or report issues in our Github repositories:

If you are a hardcore user and want to download the dataset dump files or keep track of its changes, you can download the dataset at:

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